岗位职责：1、参与公司数据资产管理体系建设，负责构建企业级数据仓库，包括数据治理、数据建模、数据安全、数据质量等的架构设计、开发、运维；2、负责构建数据应用体系，包括标准化开发流程、数据治理、数据建模、多数据源ETL处理、标签体系、数据质量管理等；3、根据公司各业务条线的数据需求，负责规划设计数仓模型方案，完成数据的开发、迭代，及数据融合、挖掘分析和数据开发等；4、负责数据智能化相关应用的推动和落地，紧跟业务变化，充分评估变化对数据模型和质量的影响，并及时优化数据仓库；5、负责数据仓库的日常运维，对任务异常和数据异常及时响应、跟进处理，并不断提升资源利用率和提出优化建议等；6、跟进大数据技术*新发展，跟进行业新技术应用场景和公司内部业务发展动态，引进新技术和新产品，提升大数据价值；任职要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上大数据开发经验（至少参与一个完整大数据项目），有服饰、零售电商行业经验优先；2、对数据仓库和数据治理有体系化的理解，具备大型数据仓库的设计、ETL、建模和开发等相关的实践经验，多个数仓项目落地经验者优先；3、熟练使用hadoop、spark、flink、Kafka、hive、hbase等大数据相关技术或工具，精通python，有java 开发经验优先；4、熟练掌握阿里云DataWorks、MaxCompute等大数据组件，熟悉元数据、数据质量等管理理论和方法，具有海量数据开发经验优先；5、精通SQL语言，不限于HiveSQL、SparkSQL等，熟练编写自定义函数、存储过程等，有丰富的疑难问题排查、性能调优经验；6、具备行业数据仓库的实战经验，从数据采集到数据报表的全链路都有比较深刻的理解，熟悉一种以上的行业数据标准体系优先；7、对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力，有责任心，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享；